サイトの目指す方向性への共感
このサイト「射出成形金型メンテナンス.com」が目指している方向性、つまり「金型メンテナンスの『標準化』と『効率化』を進めて、属人化から脱却しよう」というメッセージ、本当に心から共感するのです。 現場にいると、「この金型のことは〇〇さんしか分からない」みたいな状況って本当によくあって。そのベテランの方が休んだり、辞めてしまったりしたらどうするんだろうって、いつもヒヤヒヤしています。技術の継承がうまくいかないと、結局は品質のバラつきや納期の遅れに繋がって、会社の信用問題にもなりかねないですし。であるため、このサイトで紹介されているみたいに、誰がやっても一定の品質を保てるような仕組みづくりって、これからの製造業には絶対不可欠ですーって、記事を読むたびに頷いてばかりです。
メンテナンス履歴のデータ活用に注目
その中でも、最近非常に気になっているのが、「メンテナンス履歴のデータ活用」なんです。今までのメンテナンスって、どうしてもベテランの先輩の「勘」とか「長年の経験」に頼る部分が大きかったと思うんです。「この金型はそろそろこの辺がヘタってくる頃だな」みたいな。もちろん、その経験はもの非常に貴重でリスペクトしているのですけど、その技術を次の世代にどうやって伝えていくか？という課題は常にありますよね。
デジタル記録の始め方
そこで思ったのが、日々のメンテナンス記録をちゃんと「データ」として残していくこと。例えば、「金型A、累計ショット数XX万回、2024年5月10日、〇〇さんがエジェクターピンを交換、備考：少し摩耗が早まっている印象」みたいな情報を、Excelやスプレッドシートでもいいから、とにかく記録として蓄積していくんです。これって、面倒に思えるかもしれないですけど、後から見返したときに「この金型は〇〇万ショットくらいでピンが摩耗する傾向があるな」とか、「この成形条件だとガスの発生が多いな」とか、客観的な傾向が見えてくるはず。これが、属人化しがちなメンテナンス技術を、チーム全体の共有資産に変えていく第一歩なんじゃないかなと考えられるんです。
予知保全への展望
そして、そのデータを活用した先にあるのが、非常にワクワクしている「予知保全」の世界です。このサイトで学んだ「予防保全」が「壊れる前に定期的に直す」考え方だとすれば、「予知保全」は「壊れる兆候をデータで察知して、最適なタイミングで直す」という、さらに一歩進んだ考え方。例えば、金型に小さなセンサーを取り付けて、ショット数や温度、型締め圧なんかを自動でデータ収集する。そして、AIが平常時のデータと比べて「お、なんだか最近振動のパターンが変わってきたぞ？これはベアリングが劣化してきたサインかも」みたいに、故障の予兆を教えてくれるイメージです。SFみたいに聞こえるかもしれないですけど、これって、もう特別な技術じゃなくて、いろんな企業がIoTツールとしてサービスを提供し始めてるのです。
日々の積み重ねが未来を拓く
もちろん、いきなりAIだIoTだと言われても、何から手をつけていいか分からないです。でも、考えてみると、その土台になるのが、やっぱりこのサイトで繰り返し語られている、日々の地道なメンテナンスなんです。金型をきれいに清掃したり、部品の状態をしっかり観察したり。そして、その記録をちゃんとデータとして残していくこと。その日々の積み重ねがあるからこそ、AIが分析するための質の高いデータが生まれるんだと思うんです。であるため、まずは日々のメンテナンス記録をデジタルで残すことから始めてみる。それこそが、私たちの現場を「予知保全」という未来に繋げる、一番確実で大切な一歩なんじゃないかなって。このサイトで先輩たちの知識を学びながらそんな未来のモノづくりに貢献できる技術者になりたいなと、改めて思っている今日この頃です。